用照片生成 AI 角色

四张几乎相同的自拍只是在重复同一信息。一张正面照加一张清晰的四分之三角度，更能说明脸部在转动时如何变化。如果角色需要全身出镜，再增加一张没有镜头畸变、服装和轮廓完整的照片。

先裁掉无关人物，优先选择光线均匀、表情自然的素材。至少保留一张没有墨镜、手部遮挡、重度美颜或头发遮住五官的图片。参考图本身不清楚，模型在理解提示词之前就已经开始猜测。

上传的照片已经负责脸部身份。再次堆叠大量外貌描述，反而可能与参考图冲突。提示词应写镜头实际看到的内容，例如“安静书店里的半身人像，海军蓝外套，柔和窗光，视线看向镜头外”。先把场景说清，再增加媒介或画风。

这样的分工也便于修改。脸部漂移时检查参考图和镜头角度，服装错误时修改衣着描述，构图平淡时调整景别或光线。每一段文字只负责一个明确任务。

极端侧脸、年龄变化、复杂服装、远景全身和陌生画风都会要求模型重新解释参考图。如果一次全部提出，很难判断身份漂移由什么造成。先建立可识别的肖像，再测试新角度，脸部稳定后再加入服装或风格。

从照片转向动漫、编辑插画或 3D 时尤其如此。目标画风会简化皮肤纹理和五官几何，因此应根据形状、比例和标志性特征判断身份，而不是要求保留照片里的每个毛孔。

不要让一张“差不多正确”的图成为后面十个场景的起点。每次都以上一张结果继续生成，会让细小偏差不断累积。把眉形、眼距、鼻宽、嘴形、下颌、发际线和明显特征与原图逐项比较，保留最强的一张作为通过审核的锚点。

建立锚点后，所有场景都回到这个命名角色出发，不要沿着不断变化的图片链继续复制。无论是广告系列、故事板、头像组还是社交内容，都更容易检查和修正。